De quais formas a Inteligência Artificial pode ajudar as empresas a gerirem seu capital?

As ferramentas tecnológicas, cada vez mais, estão ocupando espaços consideráveis dentro do mercado de trabalho. Uma grande parte das empresas atualmente utilizam ferramentas de inteligência artificial para conseguir melhores resultados ao aplicar o seu capital, sendo de um modo muito conhecido, na prestação de serviços para os clientes de forma mais efetiva e imediata, por exemplo.

Isso independe do setor em que os empreendimentos atuam e como atuam da melhor forma com as IAs, seja em um aplicativo de viagens, como a Buser na hora do atendimento ao cliente, sites de apostas, como no caso da NetBet Slots para encontrar os melhores palpites ou até na produção de conteúdo generalizado para diversos sites, sendo por meio dos aplicativos ChatGPT para textos ou o Midjourney para imagens.

Portanto, independente da área de atuação das instituições, a tendência é que mais ferramentas envolvendo a Inteligência Artificial (IA) surjam, desempenhando um papel importante nas operações, principalmente as que envolvem as finanças das empresas. Isto porque, a IA é uma ferramenta poderosa para as empresas que desejam investir seu dinheiro de forma eficiente e inteligente.

Como a Inteligência Artificial pode ajudar a gerir o capital das empresas?

Uma das maneiras pelas quais a IA pode ajudar as empresas a investir é por meio da análise de dados. Graças a ela, as empresas podem analisar grandes quantidades de dados em tempo real e identificar padrões e tendências que seriam impossíveis de detectar manualmente. Isso pode ajudar as empresas a tomar decisões mais informadas sobre onde investir seu dinheiro e maximizar seu retorno sobre o investimento.

Outra maneira pela qual a IA pode ajudar as empresas a gerir o seu capital é por meio da análise de riscos, através da análise de uma ampla gama de dados, incluindo histórico de investimentos, condições de mercado, notícias e eventos políticos e econômicos, e usar essas informações para prever e avaliar riscos futuros. Com essa informação, as empresas podem tomar decisões informadas sobre quais investimentos são mais adequados para seus objetivos e tolerância ao risco.

Além de avaliar cenários futuros, existem ferramentas envolvendo a IA que podem ajudar as empresas a automatizar e otimizar seus processos de investimento. Por exemplo, a tecnologia pode ser usada para analisar e classificar informações financeiras, como relatórios trimestrais, e identificar oportunidades de investimento com base em métricas pré-determinadas. Isso pode ajudar as empresas a economizar tempo e recursos, ao mesmo tempo em que garantem que estão tomando decisões informadas e precisas sobre seus investimentos.

IA e negócios hoje

Em vez de substituir a inteligência e a engenhosidade humanas, a inteligência artificial é geralmente vista como uma ferramenta de apoio. Embora a IA atualmente tenha dificuldade em concluir tarefas de bom senso no mundo real , ela é adepta do processamento e análise de dados muito mais rápido do que um cérebro humano poderia. O software de inteligência artificial pode então retornar com cursos de ação sintetizados e apresentá-los ao usuário humano. Dessa forma, podemos usar a IA para ajudar a identificar as possíveis consequências de cada ação e agilizar o processo de tomada de decisão.

“A inteligência artificial é uma espécie de segunda vinda do software”, disse Amir Husain, fundador e CEO da empresa de aprendizado de máquina SparkCognition. “É uma forma de software que toma decisões por conta própria, que é capaz de agir mesmo em situações não previstas pelos programadores. A inteligência artificial tem uma latitude mais ampla de capacidade de tomada de decisão em oposição ao software tradicional”.

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Essas características tornam a IA altamente valiosa em muitos setores – seja simplesmente ajudando visitantes e funcionários a se locomoverem em um campus corporativo com eficiência ou executando uma tarefa tão complexa quanto monitorar uma turbina eólica para prever quando ela precisará de reparos.

Usos comuns da IA

Alguns dos usos mais comuns da IA ​​são aprendizado de máquina, segurança cibernética, gerenciamento de relacionamento com o cliente, pesquisas na Internet e assistentes pessoais.

Aprendizado de máquina

O aprendizado de máquina é usado frequentemente em sistemas que capturam grandes quantidades de dados. Por exemplo, sistemas inteligentes de gerenciamento de energia coletam dados de sensores afixados em vários ativos. Os dados valiosos são então contextualizados por algoritmos de aprendizado de máquina e entregues aos tomadores de decisão da sua empresa para entender melhor o uso de energia e as demandas de manutenção.

Cíber segurança

A inteligência artificial é até uma aliada indispensável quando se trata de procurar brechas nas defesas da rede de computadores, disse Husain. Acredite ou não, os sistemas de IA podem reconhecer um ataque cibernético, bem como outras ameaças cibernéticas, monitorando padrões de entrada de dados. Depois de detectar uma ameaça, ele pode rastrear seus dados para encontrar a fonte e ajudar a prevenir uma ameaça futura. Esse par extra de olhos – tão diligente e contínuo quanto a IA – servirá como um grande benefício para a preservação de sua infraestrutura.

“Você realmente não pode ter especialistas em segurança cibernética suficientes para examinar esses problemas, devido à escala e à complexidade crescente”, acrescentou Husain. “A inteligência artificial também está desempenhando um papel cada vez maior aqui.”

Gestão de relacionamento com o cliente

A inteligência artificial também está mudando os sistemas de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM). Programas de software como Salesforce e Zoho requerem intervenção humana pesada para permanecerem atualizados e precisos. Mas quando você aplica a IA a essas plataformas, um sistema de CRM normal se transforma em um sistema de autoatualização e correção automática que fica no topo do seu gerenciamento de relacionamento para você.

Quais os obstáculos enfrentados pelas empresas que desejam usar a IA como ferramenta de gestão financeira?

Embora a IA seja uma ferramenta poderosa para as empresas que desejam investir seu dinheiro de forma inteligente, há vários obstáculos que as empresas podem enfrentar ao fazer uso dessa ferramenta na gestão do seu capital. Alguns dos principais obstáculos são:

• Dados de qualidade insuficiente: A IA depende de dados de alta qualidade para tomar decisões precisas e informadas. Se uma empresa não tiver dados suficientes ou se os dados não forem precisos o suficiente, isso pode levar a resultados imprecisos e decisões de investimento ruins:

• Falta de experiência nesse tipo de tecnologia: Muitas empresas não têm a experiência necessária em IA para usar a tecnologia de forma eficaz. Isso pode dificultar a seleção da abordagem correta para um determinado problema de investimento ou pode levar a uma má interpretação dos resultados gerados pela tecnologia.

• Maior custo inicial: Implementar a Inteligência Artificial pode ser caro, especialmente para empresas menores que não têm o mesmo nível de recursos financeiros doq ue as grandes empresas. Isso pode limitar a capacidade das empresas de investir usando essa ferramenta.

Em resumo, implementar esse tipo de tecnologia pode ser de grande valia para as empresas. Apesar de ser algo desafiador quanto a sua implementação, com um planejamento adequado, uma compreensão dos desafios e a seleção de parceiros experientes, as empresas podem superar esses obstáculos e usar a IA para tomar decisões de investimento mais informadas e rentáveis.